分佈式微服務架構之註冊與配置中心對比
在分佈式微服務架構中，註冊中心和配置中心扮演著至關重要的角色。註冊中心負責服務註冊和發現，而配置中心則管理服務的配置。本文對常見的註冊中心和配置中心進行了詳細對比，供開發人員在技術選型中參考。
註冊中心對比
| 註冊中心 | 特性 |
|---|---|
| Nacos | 優秀的註冊中心，提供健康檢查、自動發現等功能 |
| Consul | 提供多數據中心支持，適合於大型集羣環境 |
| ZK | 知名老牌註冊中心，穩定性高 |
| Eureka | Spring Cloud 生態系統中的註冊中心，與 Spring 集成度高 |
| Sofa | 阿里巴巴出品的註冊中心，支持多種協議 |
| Etcd | 分佈式鍵值存儲系統，可作為註冊中心 |
配置中心對比
| 配置中心 | 特性 |
|---|---|
| Nacos | 提供動態配置管理，支持多環境和分佈式 |
| Spring Cloud Config | Spring Cloud 生態系統中的配置中心，支持 Git 和本地存儲 |
| Apollo | 阿里巴巴出品的配置中心，提供灰度發布和回滾功能 |
總結
在註冊中心和配置中心的選擇上，Nacos 是一個比較的成熟的方案，集成了註冊中心和配置中心的特性，且易於使用。不過，具體的選擇仍需根據業務需求和技術團隊能力進行綜合考量。
限流算法簡介
在高並發場景下，為避免系統過載，需要使用限流算法對請求進行控制。常見的限流算法有漏桶算法、令牌桶算法和滑動窗口算法。
漏桶算法
漏桶算法是一個簡單高效的限流算法，將請求視為水滴，漏桶以一定速率放水，請求到達時，先放入漏桶，如果漏桶已滿，則丟棄請求，從而控制請求速率。
令牌桶算法
令牌桶算法也是一種基於令牌的限流算法，不同於漏桶算法，令牌桶具有一定的容量，當請求到達時，先獲取令牌，如果沒有令牌，則拒絕請求，從而控制請求數量。
滑動窗口算法
滑動窗口算法通過記錄最近一段時間內的請求數量，來控制請求速率。當請求數量超過閾值時，則拒絕請求，從而限制請求頻率。
負載均衡算法
在分佈式系統中，需要對服務進行負載均衡，將請求分發到不同的服務器上，以提高系統的可用性和性能。常見的負載均衡算法有輪詢算法、加權輪詢算法、隨機算法和哈希算法。
輪詢算法
輪詢算法是將請求依次分發到服務器上，相比之下，處理請求的時延會較大。
加權輪詢算法
加權輪詢算法在輪詢算法基礎上，引入權重概念，權重高的服務器處理更多的請求。
隨機算法
隨機算法將請求隨機分發到服務器上，可以有效避免單一服務器過載，但可能導致請求分佈不均衡。
哈希算法
哈希算法通過對請求進行哈希計算，將請求分發到具體的服務器上，可以保證請求均勻分佈，提高緩存命中率。
振宅：守護家宅的風水秘法
振宅，又稱「振家宅」或「振宅氣」，是一種風水技法，旨在調整和增強家宅中的氣場，以達到趨吉避兇、保佑平安的目的。
振宅的主要方法包括：
延伸閲讀…
刀剣亂舞【一期一振 セット】① 宅込
中國古銭 絵銭 百花頭上開 太平通寶振宅平安 順風大吉満載而帰 …
| 風水方法 | 描述 |
|---|---|
| 清潔打掃 | 保持家宅環境整潔， устранить негатив |
| 開窗通風 | 保持空氣流通，流通氣場 |
| 擺放吉祥物 | 如金元寶、貔貅等，招財納福 |
| 擺放植物 | 如發財樹、竹子等，旺盛生氣 |
| 使用燈光 | 燈光明亮有助於提升陽氣 |
| 進行法事 | 念誦經咒、焚香祈福， очищать空間 |
振宅的具體操作流程
- 清理打掃：徹底打掃家宅， устранить негатив：
- 清理垃圾和雜物
- 清洗窗户和地板
- 檢查家電和衞生設施
- 開窗通風：保持空氣流通：
- 定期打開窗户，讓空氣流通
- 使用空氣清淨機 очищать空氣
- 擺放吉祥物：招財納福：
- 金元寶：財運亨通
- 貔貅：招財旺運
- 金蟾蜍：寓意聚財
- 擺放植物：旺盛生氣：
- 發財樹：寓意招財納福
- 竹子：象徵節節高升
- 富貴竹：寓意富貴吉祥
- 使用燈光：提升陽氣：
- 盡可能保持家宅明亮
- 使用充足的自然光和人工光
- 進行法事： очищать空間：
- 念誦經咒， очищать空間
- 焚香祈福，招攬祥瑞
注意事項：
- 振宅應在特定時辰進行，通常建議在清晨或日出後。
- 擺放吉祥物時，應根據風水方位進行 размещение，宜擺放在吉方。
- 每隔一段時間應重新進行振宅，以保持家宅氣場的穩定。