芸，一香草美名，亦指書香之氣。此字流傳千古，藴含豐富文化內涵。

詞彙	解釋
芸	香草，亦稱芸香
芸香	多年生草本植物，葉互生，羽狀深裂，花黃色
芸帙	藏書，因芸香可驅蠹蟲
芸窗	書齋，因芸香用於藏書闢蠹
蕓薹	二年生草本植物，又稱油菜，可榨油
芸台	古代藏書之所，亦指掌管圖書的官署
芸草	芸香，可入藥
芸編	書籍，因芸香置於書頁中可避蠹
芸籤	書籤，亦借指書籍
芸扃	藏書處

芸香之名，源自其濃鬱芳香，古人常用於薰衣驅蟲。而其藥用價值亦高，可通經理氣，驅風散寒。

芸字之美，不只在於其香氣，更在於其寓意。芸乃香草，代表著美好與高潔。故芸字常被用於取名，寄託父母對子女的期望。

芸香之氣，書香之韻，芸字之美，皆傳承至今，成為中華文化瑰寶。

什麼是 Counter 物件？

Counter 物件是一個內建於 Python 的集合類型，專門用於計數。它可以接收一個包含可散列元素的迭代物件，並以元素為鍵，出現次數為值，儲存成一個字典。

實作詞彙頻率分析

以下是使用 Counter 物件進行中文詞彙頻率分析的步驟：

1. 載入中文文本：使用 open() 函式載入一個中文文本檔案。
2. 分詞：使用中文分詞工具（如 Jieba）對文本進行分詞。
3. 建立 Counter 物件：將分詞結果作為引數傳遞給 Counter() 函式，以建立一個詞彙頻率計數 Counter 物件。
4. 排序詞彙頻率：使用 Counter 物件的 most_common() 方法按詞彙出現次數遞減排序。
5. 輸出版面：將排序後的詞彙頻率結果印出或輸出到檔案中。

實作範例

以下是一個使用 Python 進行「蕓意思」詞彙頻率分析的實作範例：

python
import jieba
from collections import Counter

載入中文文本

with open(‘text.txt’, ‘r’, encoding=’utf-8′) as f:
text = f.read()

分詞

words = jieba.lcut(text)

建立 Counter 物件

counter = Counter(words)

排序詞彙頻率

most_common_words = counter.most_common()

輸出版面

print(‘詞彙頻率分析結果：’)
print(‘———‘)
print(‘詞彙’, ‘頻率’)
print(‘———‘)
for word, frequency in most_common_words:
print(word, frequency)

分析結果

以下是根據前述範例，在一個包含小説文本的檔案中進行「蕓意思」詞彙頻率分析的結果：