| 特徵 | 説明 |
|---|---|
| 峯度（kurtosis） | 統計學衡量實數隨機變量概率分佈峯態的指標，用以描述分佈偏離正態分佈的程度。 |
| چهارمین گشتاور استانداردisierte | 通常，峯度定義為四階累積量除以二階累積量的平方，再減去 3。 |
| 超額峯度 | 超額峯度為正，稱為高狹峯（leptokurtic）。超額峯度為負，稱為低闊峯（platykurtic）。 |
| 樣本峯度 | 對於具有 n 個值的樣本，樣本峯度為： |
| 次數分配表 | 次數分配表將一組資料的每個數值及其出現次數呈現出來，通常按數值大小排序。 |
| 常態分配 | 常態分配是對稱且鐘形分佈，大多數數值集中在中間，往兩側逐漸減少。 |
| 偏態 | 偏態指次數分配不是左右對稱的形狀，多數數值集中在一側，而另一側則逐漸減少。 |
| 正偏態 | 正偏態表示多數數值集中在低分側，隨著數值增高，次數逐漸減少。 |
| 負偏態 | 負偏態表示多數數值集中在高分側，隨著數值降低，次數逐漸減少。 |
| 高狹峯 | 高狹峯表示與常態分配相比，數值較集中的峯值較高，同時尾端也有較多偏離值。 |
| 低闊峯 | 低闊峯表示與常態分配相比，峯值較平坦，尾端也有較少偏離值。 |
| SPSS 中的偏態和峯度 | 在 SPSS 中，可以使用「敍述統計」功能來計算偏態和峯度。 |
| R 中使用 moments 套件計算偏態和峯度 | 在 R 中，可以使用 moments 套件計算偏態和峯度。 |
| R 中使用 e1071 套件計算偏態 | 在 R 中，可以使用 e1071 套件計算偏態。 |
| 偏態的一般定義 | 偏態的一般定義為： |
| 統計中使用偏態的公式 | 統計中使用的偏態公式為： |
| 方法3類型1 | 方法 3，類型 1 為偏態的一般定義。 |
| 常態分佈的峯度統計 | 常態分佈的峯度統計量為 0。 |
| 用於計算峯度的方法 | 峯度可以使用以下方法計算： |
高狹峯低闊峯：地貌特徵與成因分析
高狹峯與低闊峯是兩類截然不同的地貌，它們在形態、成因和分佈上具有顯著差異。
一、地貌特徵
| 特徵 | 高狹峯 | 低闊峯 |
|---|---|---|
| 山峯形狀 | 陡峭、狹窄 | 平緩、寬闊 |
| 海拔高度 | 較高 | 較低 |
| 頂部 | 尖鋭 | 圓形或平坦 |
| 山坡 | 陡峭 | 緩和 |
二、成因分析
1. 高狹峯
- 侵蝕作用為主：流動的水或冰川沖刷作用強烈，侵蝕較快速，形成狹窄的山脊。
- 抬升速度較快：地殼抬升速度快於侵蝕速度，山峯高度不斷增加，形成陡峭的山坡。
2. 低闊峯
- 侵蝕作用較弱：流動的水或冰川沖刷作用較弱，侵蝕速度慢，難以形成尖鋭的山峯。
- 抬升速度較慢：地殼抬升速度慢於侵蝕速度，山峯高度不顯著，形成平緩的山坡。
三、分佈區域
高狹峯多分佈於地殼活動活躍的地區，如喜馬拉雅山脈、安第斯山脈等。
低闊峯則廣泛分佈於平原、高原等地殼活動較穩定的地區，如美國中西部、中國華北平原等。
四、實例與比較
實例：
- 珠穆朗瑪峯（高狹峯）：世界上最高的山峯，海拔 8,848.86 公尺，山峯陡峭狹窄。
- 黃山（低闊峯）：中國著名的風景名勝區，山峯平緩寬闊，海拔 1,864 公尺。
比較：
| 特徵 | 珠穆朗瑪峯（高狹峯） | 黃山（低闊峯） |
|---|---|---|
| 海拔高度 | 8,848 公尺 | 1,864 公尺 |
| 山峯形狀 | 陡峭、狹窄 | 平緩、寬闊 |
| 成因 | 快速抬升和侵蝕 | 緩慢抬升和弱侵蝕 |
結論
高狹峯與低闊峯的地貌特徵差異是由於成因上的不同。高狹峯主要受侵蝕作用和快速抬升影響，而低闊峯則受侵蝕作用較弱和緩慢抬升影響。這些地貌的不同分佈區域反映了地質作用在不同地區的差異性。
延伸閲讀…
次數分配的形狀：常態、偏態和峯態
統計名詞解釋