寶可夢屬性與相剋關係
[寶可夢和使用的招式,全部共分為18種屬性。\n不同的屬性之間存在相剋關係,招式有時效果出眾,有時也會毫無作用哦!\n在寶可夢對戰中,最重要的就是寶可夢的招式和屬性的相剋關係了。請參考這張表,活用於寶可夢對戰中吧!]**


每個寶可夢都擁有特定的屬性,例如草系、水系、火系。這些屬性決定了寶可夢對其他寶可夢的攻擊效果。下表列出了寶可夢屬性的相剋關係:
攻擊方屬性 | 防禦方屬性 | 倍率 |
---|---|---|
空白 | 普通 | 1 |
空白 | 飛行 | 1 |
空白 | 毒 | 1 |
空白 | 地面 | 1 |
空白 | 岩石 | 1 |
空白 | 鋼 | 1 |
空白 | 幽靈 | 1 |
空白 | 龍 | 1 |
空白 | 妖精 | 1 |
普通 | 空白 | 1 |
普通 | 格鬥 | 1 |
普通 | 飛 | 1 |
普通 | 毒 | 1 |
普通 | 岩石 | 0.5 |
普通 | 鋼 | 0.5 |
普通 | 幽靈 | 0 |
普通 | 龍 | 1 |
普通 | 妖精 | 1 |
格鬥 | 空白 | 1 |
格鬥 | 格鬥 | 1 |
格鬥 | 飛 | 0.5 |
格鬥 | 毒 | 1 |
格鬥 | 岩石 | 0.5 |
格鬥 | 鋼 | 1 |
格鬥 | 幽靈 | 0 |
格鬥 | 龍 | 1 |
格鬥 | 妖精 | 0.5 |
飛行 | 空白 | 1 |
飛行 | 格鬥 | 0.5 |
飛行 | 飛 | 1 |
飛行 | 毒 | 1 |
飛行 | 岩石 | 0.5 |
飛行 | 鋼 | 0.5 |
飛行 | 幽靈 | 1 |
飛行 | 龍 | 1 |
飛行 | 妖精 | 1 |
多屬性寶可夢
有些寶可夢擁有兩種屬性,例如草+毒。這種情況下,寶可夢相剋關係的計算方式如下:
假設寶可夢A具有屬性X和Y,寶可夢B具有屬性Z,則寶可夢A對寶可夢B的相剋倍率為:
攻擊倍率 = X對Z的相剋倍率 * Y對Z的相剋倍率
太晶化寶可夢
太晶化後,寶可夢的屬性暫時改變為太晶化屬性。此時,寶可夢的相剋關係按照太晶化屬性重新計算。
相剋關係總覽
下表總結了寶可夢屬性的相剋關係:
屬性 | 剋制 | 被剋制 | 無效 |
---|---|---|---|
空白 | 幽靈、龍 | 惡、鋼 | 幽靈 |
幽靈 | 幽靈 | 惡、幽靈 | 一般、格鬥、蟲 |
格鬥 | 正常、岩石、鋼 | 飛、幽靈、超能力 | 超能力、惡、妖精 |
飛行 | 蟲、草、格鬥 | 電、岩石、冰 | 地面 |
毒 | 草 | 地面、超能力 | 鋼 |
地面 | 電、火、岩石 | 水、草、冰 | 飛 |
岩石 | 火、冰、飛行、蟲 | 水、草、地面 | 鋼 |
鋼 | 冰 | 火、格鬥、地面 | 毒 |
火 | 草、蟲、冰、鋼 | 水、岩石 | 龍 |
水 | 火、地面、岩石 | 草、電 | 水 |
草 | 水、地面、岩石 | 火、冰、飛、蟲 | 毒 |
電 | 水、飛行 | 地面 | 電 |
超能力 | 格鬥、毒 | 惡、幽靈 | 鋼、岩石 |
龍 | 龍 | 龍、格鬥 | 妖精 |
惡 | 超能力 | 格鬥、幽靈 | 超能力、惡、妖精 |
妖精 | 龍、惡、格鬥 | 毒、鋼 | 龍、毒、鋼 |
屬性圖:一種探索資料屬性分佈的視覺化工具
屬性圖是一種視覺化工具,用於顯示資料集中的各個變數及其分佈。它通過顯示每個變數的直方圖、盒型圖和摘要統計,幫助使用者瞭解資料的分佈特性。
屬性圖的類型
屬性圖有多種不同的類型,每種類型都根據不同的視覺化技術來顯示資料分佈。最常見的屬性圖類型包括:
- 直方圖:顯示資料中值域中不同值的頻率分佈。
- 盒型圖:顯示資料的中位數、四分位數和離羣值。
- 點圖:顯示資料值沿軸線的分佈。
- 散佈圖:顯示兩個變數之間的關係。
- 平行座標圖:顯示多個變數之間的關係。
屬性圖的應用
屬性圖在資料探勘和資料分析中應用廣泛。它們可以幫助使用者:
- 識別異常值和離羣值。
- 瞭解資料分佈的形狀。
- 比較不同變數的分佈。
- 識別資料中的模式和趨勢。
使用屬性圖時需要注意的事項
在使用屬性圖時,有幾點需要注意:
項目 | 説明 |
---|---|
資料大小 | 屬性圖最適合於中型或大型資料集(> 100 列)。 |
變數數量 | 屬性圖可以用於顯示多個變數,但過多的變數可能會使視覺化過於混亂。 |
資料類型 | 屬性圖對於數值型和分類型資料都有效。但是,對於文字型或日期型資料則不適用。 |
資料準備 | 在使用屬性圖之前,需要對資料進行適當的清理和準備,以確保資料準確且一致。 |
結論
屬性圖是一種強大的視覺化工具,用於探索資料集中的屬性分佈。通過提供直方圖、盒型圖和摘要統計等多種視覺化技術,屬性圖幫助使用者快速輕鬆地瞭解資料。在資料探勘和資料分析中,屬性圖是一個不可或缺的工具,可以幫助使用者識別模式、趨勢和異常值。
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屬性圖
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